基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法及装置

本发明提供了一种基于时空联合与残差扩散的节点电价场景生成方法及装置，涉及电价场景生成技术领域，方法通过将获取的节点电价、风光出力、负荷和日期等考虑时空关联的多源时间序列数据进行预处理，形成历史节点电价序列数据集，然后输入时空联合神经网络模型，提取节点电价数据的时空特征，生成融合了时序动态与空间拓扑信息的预测的节点电价样本和条件信息矩阵后，输入残差去噪扩散模型，通过前向加噪与反向去噪过程对电价概率分布进行精细化建模，生成涵盖多维度不确定性的节点电价场景，可以捕捉节点电价的时空关联性和不确定性，生成的节点电价场景更加真实贴近实际，为电力市场参与者优化调度策略提供可靠的决策依据。