一种回水区水华预测方法和装置

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一种回水区水华预测方法和装置
申请号:CN202411682984
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119623337B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种回水区水华预测方法和装置,涉及环境科学技术领域。该方法包括:获取目标水文环境的地理水文数据和环境监测数据并根据地理水文数据和环境监测数据构建回水区三维水动力水温模型;基于回水区三维水动力水温模型得到的水温、水深、水平方向流速和风速,构建回水区三维富营养化模型;基于回水区三维富营养化模型构建BP神经网络模型并对BP神经网络模型进行训练;利用神经网络模型得到目标水文环境的回水区的水华风险预测结果。本申请通过构建回水区三维水动力水温模型,为回水区富营养化模型的叶绿素a计算提供数据支撑,无需新增大量高频检测设备,大幅降低了模型运算时间,提高模型预测效率。
技术关键词
BP神经网络模型 三维水动力 水华预测方法 环境监测数据 一维水动力模型 二维水动力模型 水库 代表 水文模型 时间序列模型 高频检测设备 神经网络输出层 风险 环境科学技术 主成分分析方法 水工结构物 表达式
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