摘要
本申请提供一种回水区水华预测方法和装置,涉及环境科学技术领域。该方法包括:获取目标水文环境的地理水文数据和环境监测数据并根据地理水文数据和环境监测数据构建回水区三维水动力水温模型;基于回水区三维水动力水温模型得到的水温、水深、水平方向流速和风速,构建回水区三维富营养化模型;基于回水区三维富营养化模型构建BP神经网络模型并对BP神经网络模型进行训练;利用神经网络模型得到目标水文环境的回水区的水华风险预测结果。本申请通过构建回水区三维水动力水温模型,为回水区富营养化模型的叶绿素a计算提供数据支撑,无需新增大量高频检测设备,大幅降低了模型运算时间,提高模型预测效率。
技术关键词
BP神经网络模型
三维水动力
水华预测方法
环境监测数据
一维水动力模型
二维水动力模型
水库
代表
水文模型
时间序列模型
高频检测设备
神经网络输出层
风险
环境科学技术
主成分分析方法
水工结构物
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
预测控制系统
多通道
精密热处理
装备
区域温度控制
无线电缆
测温系统
生成电缆
数据传输延迟
子模块
电力系统实时监控
电力系统运行数据
中央控制平台
智能电表
随机森林模型
激光雷达点云数据
环境监测数据
状态监测数据
注意力
风险预测模型
性能预测模型
建筑
优化BP神经网络
样本
性能预测方法