一种融合网络结构特征的学科主题识别方法及系统

本发明公开了一种融合网络结构特征的学科主题识别方法及系统，方法包括：提取一类学科中若干文本数据中的主题，生成主题数据集；从主题数据集中选取若干高影响力的主题作为实验集，随机选取若干主题作为对照集；以主题为节点，将具有关联的主题进行连接，构建主题网络；分别计算实验集主题网络以及对照集主题网络的多维度特征；基于多维度特征得到每个主题的综合得分，以确定主题的影响力排序；将实验集以及对照集中的主题数据划分成训练集和测试集，用于分别训练机器学习模型，以学习高影响力主题的特征，将机器学习模型输出的结果与主题网络中主题影响力排序得到的结果进行比较得到机器学习模型的性能，本发明能够提高主题识别的准确性。