摘要
本发明涉及一种虚拟电厂参与电力现货市场出清优化方法,包括:获取基于人工智能的源网荷储实时数据,进行处理;构建源网荷储虚拟电厂预测评估模型,进行测试优化,得到最优的源网荷储虚拟电厂预测评估模型;将源网荷储特征数据输入最优的源网荷储虚拟电厂预测评估模型中,进行预测评估,得到源网荷储虚拟电厂预测评估结果。本发明可对源网荷储实时数据进行有效处理,保障源网荷储实时数据质量,从而提高模型的预测精度和决策效果,可对源网荷储虚拟电厂参与现货市场交易进行优化,能实现电力资源的合理调配和优化利用,且能对源网荷储虚拟电厂的出力进行智能调节,可满足市场需求和确保电网稳定运行。
技术关键词
预测评估模型
实时数据
智能调节控制
电力
操作规程
风险
电网系统
输入神经网络模型
数据监测系统
机制
充放电功率
预警模型
储能
措施
符号
透明度
框架
参数
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功率
样本
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