摘要
本发明适用于电力设备状态监测技术领域,提供了一种基于非接触式泄漏电流传感器的电力设备状态监测方法,其方法包括:采集电力设备绝缘部件表面的泄漏电流信号,并获取红外热像数据与超声波信号;对泄漏电流信号进行变分模态分解得到多个固有模态函数;基于盲源分离算法分离泄漏电流有效分量与独立噪声源;提取分离后泄漏电流有效分量的时频特征,并提取红外热像数据的局部温度梯度特征及超声波信号的频谱能量特征,生成多模态特征向量;分析多模态特征向量的时空关联性,动态分配各模态权重系数进行融合,生成综合故障特征;基于综合故障特征对绝缘部件进行分析,得到目标缺陷位置,本发明提升了微弱泄漏电流信号的信噪比且有效降低误判率。
技术关键词
电力设备状态监测方法
泄漏电流传感器
综合故障
非接触式
绝缘部件
模态特征
多模态
工频噪声
电力设备状态监测技术
微弱泄漏电流信号
独立分量分析算法
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噪声源
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