一种非接触式的睡眠分期识别与结构分析方法和系统

本发明公开了一种非接触式的睡眠分期识别与结构分析方法和系统，属于睡眠监测领域。方法包括：获取待分期胸廓生理运动信号，所述待分期胸廓生理运动信号为若干睡眠片段，包括人体的胸廓呼吸运动信号和心跳运动信号；将所述待分期胸廓生理运动信号输入至预先训练好的神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的睡眠分期识别和结构分析结果。本发明具有准确的睡眠结构参数估计能力，对睡眠诊断具有重要意义；同时低成本、使用便捷、不会对用户产生任何束缚与睡眠影响，可应用于日常智能睡眠监测中，具有居家健康监测应用价值。