一种多智能体语言大模型驱动的唇腭裂诊疗方法

本发明公开了一种多智能体语言大模型驱动的唇腭裂诊疗方法，包括如下步骤：S1、接收并解析唇腭裂患者的临床任务输入，生成结构化唇腭裂病例摘要；S2、识别任务类型并评估复杂度，判定单一专科任务或多学科协作任务；S3、根据任务分类结果调度专家智能体，动态招募三位不同专科的专家智能体；S4、专家智能体生成初始诊断意见，形成结构化输出；S5、执行三轮交互讨论并更新观点，生成综合意见集合；S6、主持人智能体计算诊断准确率，输出结构化结果报告。本发明通过构建多专家智能体协作机制，实现了唇腭裂等先天性缺陷疾病的高效、精准与结构化的智能辅助诊断。