基于智能数字人模型的直播推流方法

基于智能数字人模型的直播推流方法，采用前端部分实时采集用户的语音进行识别，完成将语言转化为文字的识别，识别成功后发送至推流接口，通过推流接口获取对话ID并创建子线程，子线程内调用语音合成接口将回复文本转为语音，完成实时生成语音并结合语音和预处理，生成语音匹配的视频画面，视频流再通过RTMP服务器实时推送至前端部分，有效的完成直播推流技术与智能人机交互系统的结合，实现用户通过自然的语音交互方式，获取实时的影像回应，从而大幅增强用户体验，提升了用户的交互体验，且当用户想要终止回答时，可以通过终止推流接口操作，及时停止视频的推送，避免了不必要的资源浪费。