多注意力机制网络模型、甲状腺超声造影病灶分割方法及系统

本发明公开了一种多注意力机制网络模型以及基于多注意力机制网络的甲状腺超声造影病灶分割方法及系统。所述多注意力机制网络模型采用RFM‑ResNeXt模块提取输入视频的时空特征信息；通过双向卷积LSTM模块将三维特征图聚合为二维特征图；将二维特征图输入双注意力模块DAM中得到注意力特征图；对注意力特征图进行卷积和上采样得到二值分割结果图像。本发明利用通道注意力、时间注意力和空间注意力三种注意力机制能够有效提取超声造影视频的时空信息，实现自动精准地分割出甲状腺超声造影图像中的消融区域。