摘要
本发明公开了一种基于分区自治模型的配电网负荷转供辅助决策方法,包括通过离线电网数据建模电网仿真算例,对仿真算例进行分区获得自治区范围;根据离线电网分区数据构建自治模型,针对离线故障数据进行模型训练并获得已收敛的辅助决策模型;获取在线电网数据,并对电网数据进行预处理后获得在线电网数据分区结果;根据电网实际故障场景,调用已训练的模型进行负荷转供在线辅助决策。本发明采用电网分区自治和区间协同的方法,通过电气距离和母线间电压灵敏度等多个电网信息构建分区标准,根据电网运行规范构建不同自治区模型的协同奖励函数,并基于离线场景的数据规范设计了电网在线数据的预处理方法,最终实现了电网故障后的负荷转供辅助决策。
技术关键词
母线
深度强化学习模型
支路
配电网模型数据
节点
离线
负荷转供
决策
多智能体深度强化学习
电网分区算法
智能体神经网络
电网在线数据
故障场景
发电机
开关
电压
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