基于自适应规则模式迁移的完全归纳式知识图谱推理方法

本发明公开了一种基于自适应规则模式迁移的完全归纳式知识图谱推理方法，所属领域为知识图谱推理领域，包括：通过挖掘并利用知识图谱中的逻辑规则信息，从实体和关系两个层面提取具有可迁移性的结构特征，有效提升模型在新实体与新关系场景下的推理能力。基于原始知识图谱中已知的三元组数据，自动挖掘出高置信度的多跳逻辑规则，并将这些规则转化为统一的符号表示形式，使得在面对新的知识图谱时，依然能够通过规则迁移实现准确的知识推理。