摘要
本申请提供一种数据中心机房设备指示灯识别方法、终端及存储介质,涉及机房管理技术领域,该方法包括:获取包含机房内所有设备指示灯的实时图像信息;将实时图像信息输入至小目标检测算法模型,获取各设备指示灯的亮灯状态;根据各设备指示灯的亮灯状态和故障感知信息数据库,确定设备运行状态,以在设备运行状态为故障状态时通知机房值班人员设备故障;小目标检测算法模型基于增强历史图像数据集对改进后的RT‑DETR算法模型进行训练得出;增强历史图像数据集包括不同大小的指示灯图像和被遮挡物部分遮挡的指示灯图像。本申请能够提升小目标的识别效率,确保在设备众多且存在遮挡物的复杂机房环境中,能够准确识别指示灯,及时有效监测设备运行状态。
技术关键词
数据中心机房设备
指示灯识别方法
设备指示灯
实时图像信息
混合编码器
算法模型
亮灯
监测设备运行状态
机房管理技术
解码器
卷积模块
可读存储介质
机房环境
闪烁频率
处理器
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驾驶员健康状态
航空器驾驶舱
中央处理器
数据服务器
数据采集模块
冷水机组
数据中心冷却系统
空调机组
机房内服务器
气流
高分辨率摄像头
实时图像信息
智能识别方法
施工现场
多视角
关键监测参数
输煤廊道
巡检方法
实时图像信息
循环神经网络模型