一种基于大语言模型的开源情报分析方法

本发明提供一种基于大语言模型的开源情报分析方法，包括：基于多搜索引擎收集开源情报；基于大语言模型分析开源情报。本发明充分利用大语言模型能力对情报事件进行背景信息爬取分析，基于提示词将不同检索源的信息进行总结评估得出返回结果；创新了一种大语言模型评分机制和循环评判机制，基于大语言模型的检索增强生成技术有效避免了爬取信息存在政治倾向等幻觉现象；提升了开源情报产品生成质量，较传统人工搜索或ES检索方式，灵活性更高信息收集更准确；在现实业务场景下，常态化开源情报产品生成时延约为分钟级，在工程实践中有较高的时效性和实用性。