一种基于图像识别的农作物病虫害识别方法及系统

本发明公开了一种基于图像识别的农作物病虫害识别方法及系统，涉及图像识别技术领域，包括采集农田图像，识别图像中的病虫害区域并进行定位，对图像中的低分辨率区域进行超分辨率复原；通过ViT模型提取图像的局部特征并通过DMSAU‑Net捕捉图像中病虫害的多尺度特征，根据提取的病虫害特征识别病虫害的类型。本发明通过SAGAN生成器对低分辨率区域进行细节复原，提高了病虫害特征的清晰度，从而大幅提升了图像识别的准确性，使用ViT模型和DMSAU‑Net模型并结合膨胀卷积与多尺度注意力机制，能够同时捕捉不同尺度下的病虫害特征，解决了传统图像处理模型难以处理多尺度特征的难题，提高了病虫害识别的准确性和实用性。