一种面向智能问答系统的自然语言问句中焦点词识别方法

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一种面向智能问答系统的自然语言问句中焦点词识别方法
申请号:CN202510958085
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120975082A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向智能问答系统的自然语言问句中焦点词识别方法,涉及自然语言问答技术领域。本发明提出了在自然语言问句中识别焦点词的方法,使问答系统能够更准确地理解用户的关注点;且提出了一种由决策项主导的前缀树结构,基于该前缀树,进一步引入了一种用于挖掘强焦点关联规则以识别焦点词的算法,该算法比经典的关联规则挖掘算法Apriori更高效;且提出了一种针对强焦点关联规则的倒排索引,基于该倒排索引,进一步引入了一种用于识别焦点词的算法,该算法比顺序搜索更高效;且定义了焦点项集、频繁焦点项集、焦点关联规则和强焦点关联规则,以更好地表达与焦点词相关的信息。
技术关键词
词识别方法 智能问答系统 焦点 三元组 索引 分支 关联规则挖掘算法 自然语言问答 前缀树结构 生成自然语言 构建决策树 置信度阈值 识别算法 关注点 概念 定义
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