摘要
本发明公开了一种刮板输送机用链传动张力实时监测方法,属于刮板输送机用链传动张力监测技术领域,包括:获取刮板输送机的属性数据,并通过传感器获取刮板输送机在工作状态下和非工作状态下的运行数据和张力数据;对所述属性数据、运行数据和张力数据进行整合,获得待计算数据集;构建Transformer模型,基于样本集对所述Transformer模型进行训练,获得张力预测模型;将所述待计算数据集输入至所述张力预测模型中进行计算,获得张力预测曲线;基于所述张力预测曲线获取不符合正常操作范围的数据点,基于所述不符合正常操作范围的数据点分析张力异常源。本发明中Transformer模型可以实现实时数据分析。
技术关键词
实时监测方法
输送机
链传动
随机梯度下降
刮板
预训练模型
多头注意力机制
曲线
残差网络
样本
前馈神经网络
数据分布
监测技术
矩阵
异常点
报告
传感器
表达式
索引
系统为您推荐了相关专利信息
光伏面板阵列
清扫设备
光伏系统
清扫机器人
平台
分布式机器学习方法
存储桶
索引
服务器节点
随机梯度下降
焊接机器人
焊剂
螺旋输送机构
行星减速机
焊接移动小车