一种基于深度学习的端到端城市环境监测方法

本发明公开了一种基于深度学习的端到端城市环境监测方法，包括数据采集、数据编码、城市环境质量深度学习模型和模型训练；本发明属于环境测量、深度学习技术领域，具体为一种基于深度学习的端到端城市环境监测方法，本发明的优点为：对环境监测使用多源数据采集方法，采用云端计算来进行数据采集和数据处理，根据注意力机制提出城市环境质量深度学习模型，数据来源丰富，全面反映城市的环境质量，有效利用计算资源，根据采集的环境数据和相互关联关系，给出准确的环境评价。