摘要
本发明实施例提供一种作物的承保方法、装置、设备及存储介质。方法包括:通过传感器获取作物的生长图像、所述作物的目标种植记录信息,以及通过遥感技术获取所述作物的目标遥感数据,其中,目标遥感数据包括多光谱图像;对作物的多光谱图像进行分析,得到作物的生长环境信息,其中,生长环境信息包括土壤湿度、植被指数;通过目标深度学习模型对所述作物的生长图像、所述作物的目标种植记录信息以及所述作物的生长环境信息进行分析,得到所述作物所在地块的目标风险等级信息;根据所述目标风险等级信息为所述作物匹配对应的保险条款。本申请实施例旨在提供一种作物的承保方法,以实现优化作物的承保流程,实现个性化风险评估和完善保险保障。
技术关键词
深度学习模型
承保方法
风险
数据
图像
遥感技术
多光谱
作物生长状态
分析模块
处理器
可读存储介质
气象
特征选择
传感器
存储器
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