摘要
本发明公开一种可调节负荷能力评估方法及系统,属于可调节负荷能力评估领域;一种可调节负荷能力评估方法包括:采集电网负荷和环境数据,并负荷和环境数据进行预处理;构建MS‑Inception‑LSTM模型,包括:Inception模块、MHA模块、SE模块、AFF特征融合模块、LSTM模块以及全连接层;Inception模块对负荷数据进行特征提取,然后分别输入MHA模块和SE模块,输出的特征由AFF特征融合模块融合,LSTM模块对融合后的特征进行建模,环境数据与LSTM生成的负荷数据时序特征在全连接层进行融合,共同作用于最终的负荷调节能力预测结果;模型经训练后进行负荷能力预测;该方法既能捕捉负荷调节能力中的局部和全局特征,又能有效处理时序关系,适合用于复杂的负荷调节能力评估任务。
技术关键词
能力评估方法
LSTM模型
负荷
模块
数据
时序特征
期望最大化算法
能力评估系统
时间序列特征
全局平均池化
通信接口
计算机存储介质
K近邻
存储器
有功功率
处理器
通道
关系
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