摘要
一种基于MVO优化混合核PCA降维及改进的FPN网络的光伏功率短期预测方法和系统。将光伏功率的特征数据集通过多元宇宙优化算法优化混合核主成分分析降维;利用改进的特征金字塔网络,将光伏功率历史数据输入到多通道卷积网络,通过多种卷积核提取历史光伏功率数据的特征,再与经过MVO优化混合核PCA降维后的气象、电气属性进行特征融合,作为FPN网络的动态输入特征,经过多通道卷积网络组合的动态输入特征能够在预测过程中不断调整多通道网络的输入,挖掘历史光伏功率数据和降维后协变量特征的动态关系,最后通过多个全连接层得到预测结果。
技术关键词
混合核函数
对象
列表
网络
预测系统
矩阵
符号
重构误差最小化
功率
高斯核函数
序列
特征值
历史数据特征
多通道
拉普拉斯
累积分布函数
分组算法
电气特征
系统为您推荐了相关专利信息
概率评估方法
概率密度函数
动态贝叶斯网络
箱梁桥
转移概率矩阵
相变存储器阵列
补偿方法
随机噪声
贝叶斯神经网络
深度神经网络
开放光程
远距离
激光发射模块
激光监测方法
滤光模块
梯形校正系统
闪烁频率
像素点
激光束
图像传输模块
海报生成方法
布局
图像块特征
多模态信息
计算机可读指令