一种基于多因素特征融合的电力变压器油温预测方法及系统

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一种基于多因素特征融合的电力变压器油温预测方法及系统
申请号:CN202411552676
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119598115A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多因素特征融合的电力变压器油温预测方法及系统,方法包括:获取电力变压器在未来时刻的负荷率预测数据以及环境温度预测数据,并将负荷率预测数据以及环境温度预测数据输入至顶层油温预测模型中,顶层油温预测模型输出未来时刻的预测顶层油温值;根据预设的抽取规则获取在历史一段时间内的第二历史实际顶层油温序列,并判断预测顶层油温值与第一历史实际顶层油温序列中的各个历史实际顶层油温值之间的差值是否大于预设阈值,若大于预设阈值,则根据第一历史实际顶层油温序列中各个第一历史实际顶层油温的平均值对预测顶层油温值进行修正。能够降低模型预测的误差,从而使得修正后的结果更接近真实值。
技术关键词
电力变压器 序列 负荷 扩展卡尔曼滤波算法 数据 输出模块 预测系统 处理器通信 时间段 可读存储介质 存储器 电子设备 指令 计算机 噪声 误差 动态 程序
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