一种基于贝叶斯网络的装备制造企业运营风险评估方法

本发明提供了一种基于贝叶斯网络的装备制造企业运营风险评估方法，包括以下步骤：步骤S1：获取装备制造企业运营数据进行整合后，得到多源融合数据集；步骤S2：提取多源融合数据集中的风险因子；步骤S3：采用循环神经网络识别风险因子之间的关联关系；步骤S4：构建业务流程模型，将风险因子与业务流程进行关联形成贝叶斯网络；步骤S5：基于所述贝叶斯网络，计算目标节点在不同置信水平α下的条件风险价值指标CVaRα，以评估装备制造企业运营全业务流程的风险水平。提高装备制造企业在不稳定和不确定环境下的运营风险认知弹性。