一种基于人工智能的皮带机保护预警方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的皮带机保护预警方法及系统，包括构建皮带机传感网络采集皮带机运行数据和状态数据，处理所述运行数据获得主要模态特征和辅助模态特征，匹配共性特征，基于匹配结果进行特征修正获得第一运行特征对所述第一运行特征进行初筛，根据初筛结果确定第一预警策略，将所述状态数据输入状态函数获得状态因子，根据所述初筛结果和所述状态因子构建皮带机深度预警模型，将待预警皮带机运行数据和状态数据输入所述皮带机深度预警模型获得隐患常数，根据所述隐患常数进行深度预警确定第二预警策略。该方法不仅可以提高皮带机保护预警方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于皮带机保护预警系统中。