基于脑电-肌电信号融合与动态交互建模的本体感觉评估方法及系统

一种基于脑电‑肌电信号融合与动态交互建模的本体感觉评估方法，同步采集受试者下肢运动过程中的EEG信号与EMG信号；对采集信号进行带通滤波、伪迹去除和小波变换处理，提取多通道时频特征，形成预处理特征矩阵；将EEG信号与EMG信号的时频特征进行融合，构建多模态特征集，并采用稀疏编码方法压缩特征维度；将压缩后的特征序列输入结合长短期记忆网络与注意力机制的神经网络模型，进行动态交互建模；基于模型输出生成交互指标序列，并通过滑动窗口与高斯核平滑处理构建交互矩阵，从而实现脑‑肌交互强度的可视化与本体感觉功能的动态量化。本发明还提供一种实施该方法的系统。本发明客观性强、特征提取精度高、动态建模能力优。