一种基于知识图谱和检索增强的政务问答方法及系统

本发明涉及大模型技术领域，公开了一种基于知识图谱和检索增强的政务问答方法及系统，包括：对每一政务文档进行信息提取，得到文本信息、多模态信息和元数据；融合上述信息得到文档信息；基于文档信息进行实体关系抽取，得到实体、关系和文本键值对；基于每一政务文档对应的实体、关系和文本键值对，构建政务知识图谱；基于用户查询语句的类型和政务知识图谱，采用检索增强技术生成查询答案；优化查询答案生成目标答案。本发明通过多模态信息和知识图谱，全面理解文档内容和查询意图，提高问答准确性，融合知识图谱和检索增强技术，减少大语言模型的“幻觉”现象，提高答案准确性，并通过优化确保答案的安全性、准确性和易读性，提升用户体验。