一种协同显著性检测方法、产品、设备及存储介质

本申请公开了一种协同显著性检测方法、产品、设备及存储介质，涉及计算机视觉领域，包括：获取当前待检测的至少两个目标图像，得到当前图像组；将当前图像组输入至训练后的协同显著性检测模型中，以基于预训练语言模型对与当前图像组中各目标图像之间的协同显著性相关的目标文本信息进行提取，并基于目标文本信息引导分割一切模型对当前图像组中的协同显著目标和背景进行分割，得到当前协同显著性检测结果。本申请能够提高对协同显著目标和干扰背景的识别能力，并提升了协同显著性检测的准确性。