一种冷启动下基于知识图谱的轴承寿命预测方法

本发明公开了一种冷启动下基于知识图谱的轴承寿命预测方法，包括下述步骤：S1.根据轴承寿命领域公开数据集的设备文本数据和设备振动信息搭建基于向量的设备寿命知识图谱；S2.采集当前环境的轴承运行振动数据；S3.对新采集到的轴承运行振动数据进行变分模态分解；S4.根据新节点的特征信息，使用基于余弦相似度的TransH寿命预测方法，选出新寿命振动信号节点最可能有关联的寿命类型节点，并结合深度学习模型辅助预测；S5.将新的寿命振动特征节点、新节点与基础图谱节点的相似关系以及寿命预测结果等规则知识添加进图谱中。