基于MXNet与ONNX的神经网络模型转换方法

本发明通过提供一种基于MXNet与ONNX的神经网络模型转换方法，解决了现有技术中不能进行MXNet框架下和ONNX框架下的神经网络模型相互转换的问题；该方法包括：通过MXNet模型加载及解析、算子对应与转换、转换数据处理、网络层转换、ONNX模型构建、ONNX模型保存等过程实现MXNet框架的神经网络模型向ONNX模型的转换过程；通过ONNX模型加载及解析、算子对应与转换、转换数据处理、计算图转换、MXNet模型导出等过程实现ONNX框架的神经网络模型向MXNet模型的转换过程；该方法实现了完成MXNet框架下的神经网络模型完整、高效地转换至ONNX框架，增强了神经网络模型的可移植性和灵活性。