摘要
本申请实施例提供一种企业信用风险评分卡模型的调整方法、设备及存储介质,涉及模型优化技术领域。所述方法包括:确定目标对象评分卡模型满足超参数优化条件,并获取对应的信用评分特征数据;获取目标对象评分卡模型的超参数类型,并确定超参数取值范围;在各超参数类型的超参数取值范围内,利用预设的超参数寻优策略,基于信用评分特征数据确定令目标对象评分卡模型具有最优预测性能指标的目标超参数组合;基于目标超参数组合对目标对象评分卡模型进行调整。本申请实施例通过设定优化条件并在满足条件时触发对评分卡模型的超参数进行优化调整,从而提高评分卡模型的时效性,以确保评分卡模型能够始终保持较高的信用风险预测能力。
技术关键词
评分卡模型
企业信用风险
评分特征
超参数
寻优策略
对象
模型优化技术
数据
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