摘要
本发明公开了一种基于召回知识的模型参数调整方法、装置及设备,涉及人工智能领域。基于召回知识的模型参数调整方法,包括基于当前问答样本数据以及目标问题知识库,动态抽取候选召回知识点;根据候选召回知识点,确定当前问答样本多重特征;基于当前问答样本多重特征以及候选召回知识点置信分数,调整问答模型的模型超参数。本发明实施例的技术方案能够使问答模型在不同的召回场景下,呈现出不同的回答效果,提升问答模型的适用性,大幅提高问答模型的问答效果。
技术关键词
知识点
问答模型
模型超参数
样本
动态
计算机程序产品
数据
监督学习模型
可读存储介质
电子设备
处理器通信
存储器
模块
指令
场景
系统为您推荐了相关专利信息
真实性检测方法
样本
三元组损失函数
深度度量学习
图像
关系联合抽取方法
网络安全实体
网络威胁情报
节点特征
注意力机制
字符
待测物品
侵权检测方法
图像分类模型
预训练模型
情景
预测模型构建方法
动态调整机制
LEAP模型
蒙特卡洛模拟方法
识别判断方法
煤田火灾
发射率
随机森林模型
反演地表