一种基于图特征聚合的网络安全实体关系联合抽取方法

一种基于图特征聚合的网络安全实体关系联合抽取方法，通过收集数据进行标注生成样本数据集；先后对数据进行依存句法分析和BERT预训练模型训练，生成序列的依存邻接矩阵和词嵌入；构建联合抽取模型，利用图注意力机制处理复杂的依存关系，并结合图卷积网络聚合上下文信息更新节点的特征表示；使用训练数据进行训练并采用交叉熵损失函数优化模型；处理新的网络威胁情报生成依存邻接矩阵和词嵌入表示，输入最终训练得到的模型，进行实体关系联合抽取。本方法能够有效捕捉网络威胁情报实体之间的复杂依存关系，分别考虑有无依存关系的邻接节点影响，实现网络安全实体关系的联合抽取，可以在大规模威胁情报数据中实现有效的实体和关系的自动化识别。