基于神经网络的用户流失风险识别方法及装置、电子设备

本发明公开了一种基于神经网络的用户流失风险识别方法及装置、电子设备，涉及人工智能领域或其他相关技术领域，其中，该方法包括：获取目标用户在各时间点的金融数据集合；对各时间点的金融数据集合进行预处理，得到目标用户在各时间点的用户特征集合；将各时间点的用户特征集合中的用户特征逐一输入至流失风险识别模型，输出目标用户的流失风险识别结果，其中，流失风险识别结果中至少包括：目标用户是否存在流失风险，流失风险识别模型通过计算目标用户的流失概率，比较流失概率与预设流失概率阈值后，输出目标用户的流失风险识别结果。本发明解决了相关技术中，基于规则匹配方式对用户的流失风险进行识别得到的识别结果准确率较低的技术问题。