摘要
本发明涉及一种电网违规行为监督方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:构建词向量模型,并使词向量模型针对问题的输出结果与针对该问题对应的细则的输出结果语义对齐;提取各细则对应的事故类型和阶段类型构建一个图;通过词向量模型对图中各节点进行编码;结合图的邻接矩阵和各节点的编码结果,通过图神经网络对细则内容节点进行重新编码;通过大模型预测输入问题的阶段类型和事故类型,从标准文件中筛选对应的细则,并获得筛选细则对应图中的重新编码结果,将输入问题的词向量编码结果与各筛选细则的重新编码结果进行相似度计算,输出相似度最高的N条细则。本发明解决了现有人工操作方式的缺陷,提高了电网监督的整体性能和可靠性。
技术关键词
词向量模型
节点
编码
阶段
终端设备
人身伤亡事故
构建训练集
可读存储介质
处理器
答案
开关设备
电力电缆
语义
存储器
互感器
计算机
场景
基建
关系
线路
系统为您推荐了相关专利信息
超声波流量计
声道
超声流量计
流速
深度神经网络
图像拼接方法
特征点
特征变换方法
随机采样方法
特征检测方法
图像多特征融合
监测方法
融合多特征
阶段
纹理特征
充放电调度方法
分布式优化方法
决策
充放电功率
训练场景