基于多模态数据动态门控的回转窑喷煤量预测方法、装置及其可读存储介质

本发明提出了一种基于多模态数据动态门控的回转窑喷煤量预测方法、装置及其可读存储介质，针对工业现场多模态数据质量不稳定及时序数据非平稳性问题，该装置采用动态门控交叉注意力机制，通过评估模态置信度实现多模态特征自适应融合；结合隐态聚类解构机制，监测隐状态聚类中心位移并结合动态阈值识别工况变化点，实现时序数据自适应分段；再通过局部与全局注意力构建层次化特征，最终输出喷煤量预测值。本发明提升了预测的准确性、鲁棒性与实时性，为工业智能控制提供支持。