基于多速率数据对工业剩余使用寿命进行预测的方法

本发明提供一种基于多速率数据对工业剩余使用寿命进行预测的方法，包括训练预测模型以及将测试目标域数据输入该预测模型以获取预测输出的过程，训练预测模型的过程包括步骤：获取源域数据样本，对源域数据样本进行预处理以获取源数据矩阵样本；对源数据矩阵样本进行位置编码嵌入处理，获取位置编码嵌入后的编码矩阵；将编码矩阵输入Mamba模型，以获取预测模型。在上述方法中，首先获取源域数据样本中的输入序列X及其对应的时间戳t，通过线性插值和前/后向填充处理缺失数据，确保数据连续性和完整性。之后，将补全的数据通过多层卷积网络与残差连接处理，以保证原始值不受干扰，并通过编码器进行细粒度补全，优化数据精度。