一种烟草零售户销售数据预测方法及装置

本发明公开了一种烟草零售户销售数据预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取零售户样本特征数据并进行特征筛选，对连续特征进行批量归一化处理、离散特征使用嵌入层处理；将归一化数据输入双向LSTM层，输出每个时间点的特征表示；将双向LSTM层的输出与嵌入层的输出拼接形成拼接数据，通过注意力机制计算注意力权重，对拼接数据进行加权求和获得上下文向量；将上下文向量输入全连接层输出零售户销售预测数据，对比销售预测数据与真实销售数据，销售预测数据高于预设上限阈值或低于预设下限阈值时发出预警。本发明构建了零售户销售数据预测模型，提高了预测的准确性、鲁棒性和精度，实现了对零售户销售数据有效的监督与预警。