一种多目标优化算法的永磁同步电机设计方法

本发明涉及一种多目标优化算法的永磁同步电机设计方法，通过结合有限元仿真、多物理场耦合分析、神经网络性能预测和遗传算法与粒子群优化的混合优化算法，实现对永磁同步电机的高效设计与优化，根据电机的应用场景确定多个设计目标，选择关键设计变量并进行数据清洗与归一化处理，利用多物理场耦合的有限元模型进行电磁场、热场、机械场仿真，结合LSTM与Transformer的神经网络模型对电机性能进行预测，通过数据增强技术扩充训练数据集，最终采用结合遗传算法和粒子群优化的混合优化算法，进行设计参数的全局优化与自适应调整，利用Pareto最优前沿找到设计目标之间的平衡解，提升电机设计的准确性和效率，适用于多种电机设计场景。