融合进化算法与人工智能的桥梁群多目标维修决策方法

本发明提供一种融合进化算法与人工智能的桥梁群多目标维修决策方法，涉及土木工程与人工智能交叉技术领域。该方法包括：定义桥梁群维修成本与结构失效风险，以权重组合代表决策者对不同决策目标的偏好，构建多目标维修决策优化模型；将权重组合编码为多目标进化算法的个体，随机生成初始种群；针对每一代权重组合，构建桥梁群马尔可夫决策环境；采用A2C训练强化学习智能体学习最优维修策略；对最优维修策略进行评估，将评估结果作为个体适应度反馈至多目标进化算法；利用多目标进化算法对多目标权重组合进行进化搜索；通过闭环反馈机制，输出包含多种权重组合下最优维修策略的帕累托最优解集，从而实现权重优化与策略学习的协同优化。