摘要
本发明涉及瓦楞纸板生产领域,公开了瓦楞纸板生产线出口纸板翘曲分类与过程控制方法、系统及设备,该方法用于实时采集并分析纸板生产过程的翘曲类型,并根据翘曲类型输出生产线控制参数。该方法包括:在线检测纸板的垂直面曲线轮廓图像并判断纸板类型;当纸板类型为非L型纸板时,在线计算纸板翘曲凸度;若翘曲凸度的绝对值不大于翘曲预设阈值,则判定生产纸板质量合格,若翘曲凸度的绝对值大于翘曲预设阈值时,则根据翘曲凸度的值与不同翘曲类型所对应的翘曲凸度预设范围值来确定并输出生产纸板的翘曲类型;将纸板翘曲类型输入预训练的神经网络模型以获取神经网络模型输出的生产线控制参数,并传输给生产线控制中心进行调整控制纸板质量。
技术关键词
曲线轮廓
纸板翘曲
线结构光传感器
神经网络模型
图像
坐标
像素
反射光
瓦楞纸板生产线
控制中心
极值
计算机可读指令
相机标定参数
条纹
警报
位置映射
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像分割网络
多尺度特征融合
分割方法
卷积模块
融合特征
阶段
TensorFlow框架
分类识别检测
深度学习网络模型
策略优化方法