一种基于特征自适应处理的遥感图像目标分割方法

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一种基于特征自适应处理的遥感图像目标分割方法
申请号:CN202510032135
申请日期:2025-01-09
公开号:CN119963832B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于特征自适应处理的遥感图像目标分割方法,涉及遥感图像处理技术领域,包括以下步骤:步骤1:采集遥感图像并进行预处理和数据增强,获得训练数据集;步骤2:构建遥感图像分割网络,并利用训练数据集进行训练,获得遥感图像分割模型;遥感图像分割网络包括依次连接的编码器、特征自适应处理模块、多尺度特征融合模块和解码器;步骤3:采集待分割遥感图像,输入至遥感图像分割模型中,获得目标分割结果。本发明通过引入特征自适应处理模块和多尺度特征融合技术,能够有效提高遥感图像中目标的分割精度。
技术关键词
遥感图像分割网络 多尺度特征融合 分割方法 卷积模块 融合特征 图像分割模型 混合损失函数 加权特征 多头注意力机制 解码器 遥感图像处理技术 编码器 压缩特征 分支 特征融合技术 数据 上采样
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