一种基于机器学习和图像处理的6G动态信道地图构建方法

本发明公开了一种基于机器学习和图像处理的6G动态信道地图构建方法，包括：1)获取不同场景动态信道地图并进行数据分析；2)基于信道数据提取建筑掩码；3)按照接收机信号强度为主要特征，构建动态信道地图数据集并叠加建筑掩码作为异质数据增强预测能力；4)将数据集分为已知和未知场景进行划分；5)设计池化编码器提取多尺度信息获得信道地图特征并引入自注意力机制进行特征融合，最后用全尺度解码器实现了动态信道地图的构建。本发明提出的动态信道地图构建方法，能够捕获不同场景下的信道地图变化，在城市环境下的信道地图构建方面有较好的性能，可用于辅助6G通信中优化信道估计并协助波束对准等关键技术。