一种红外序列图像的目标质心检测方法及系统

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种红外序列图像的目标质心检测方法及系统。包括：对红外序列图像进行子序列拆分，以连续五帧图像作为子序列图像；对第一子序列图像进行背景匹配预处理；基于简化的二维高斯公式和目标质心真实位置计算出和预处理图像尺寸相同的标签质心图；将预处理序列图像输入至改进的U‑Net神经网络，对预处理序列图像进行特征提取，输出预测质心图；根据预测质心图反推出目标质心的粗略位置；对预测的目标质心粗略位置进行质心矫正，得到目标质心位置；重复上述步骤，直至完成所有子序列图像的处理。优点在于：直接根据序列图像输出含目标质心信息的质心图，计算目标质心准确位置；质心定位精度较高、实时性较好。