一种多源威胁情报聚合分析方法及其系统

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一种多源威胁情报聚合分析方法及其系统
申请号:CN202410709204
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118761418A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本公开涉及一种多源威胁情报聚合分析方法及其系统。该方法包括:对获取的多个设备采集的威胁情报数据进行数据标准化并进行语义编码以得到多个威胁情报语义编码特征向量;然后,通过基于深度神经网络模型的威胁情报间语义关联编码器进行语义关联特征提取以得到威胁情报语义关联表示矩阵;将所述威胁情报语义关联表示矩阵通过基于类前景注意力机制的重要内容凸显模块以得到显著化威胁情报语义关联表示矩阵,进而确定情报信心等级标签。这样,能够基于多源威胁情报数据的分析来进行潜在攻击的预测,以便加强安全防御和快速响应安全事件。
技术关键词
矩阵 深度神经网络模型 支持权重 分析方法 卷积神经网络模型 注意力机制 编码器 特征值 语义协同 特征提取模块 分类器 标签 分析系统 数据获取模块 指数
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