摘要
本公开涉及一种多源威胁情报聚合分析方法及其系统。该方法包括:对获取的多个设备采集的威胁情报数据进行数据标准化并进行语义编码以得到多个威胁情报语义编码特征向量;然后,通过基于深度神经网络模型的威胁情报间语义关联编码器进行语义关联特征提取以得到威胁情报语义关联表示矩阵;将所述威胁情报语义关联表示矩阵通过基于类前景注意力机制的重要内容凸显模块以得到显著化威胁情报语义关联表示矩阵,进而确定情报信心等级标签。这样,能够基于多源威胁情报数据的分析来进行潜在攻击的预测,以便加强安全防御和快速响应安全事件。
技术关键词
矩阵
深度神经网络模型
支持权重
分析方法
卷积神经网络模型
注意力机制
编码器
特征值
语义协同
特征提取模块
分类器
标签
分析系统
数据获取模块
指数
系统为您推荐了相关专利信息
道路标线
组合导航定位方法
地图匹配
道路地图数据
道路图像数据
智能微网系统
工业互联网平台
模型训练模块
光伏供电模块
数据存储
中医体质辨识
数据分析方法
机器学习模型
样本
人工神经网络模型
非均匀稀疏采样
近场测试方法
近场测试系统
压缩感知理论
待测天线
特征提取模型
图谱
基因突变检测技术
sigmoid函数
数据