摘要
本申请公开了一种第三代EGFR‑TKI原发耐药的预测方法及装置,方法包括:对胸部平扫CT图像,通过Swin Transformer编码器提取得到图像特征;对临床数据,通过Tab Transformer编码器进行特征提取和处理得到临床特征;将图像特征和临床特征输入第三代EGFR‑TKI原发耐药多模态预测模型;第三代EGFR‑TKI原发耐药的预测模型的处理过程包括:基于有监督多模态学习框架,将图像特征和临床特征进行拼接,并通过多层感知机进行特征融合生成融合特征,将融合特征输入分类器中,得到第三代EGFR‑TKI原发耐药预测结果。
技术关键词
补丁图像
编码器
多层感知机
融合特征
薄层
带标签
分层
捕获特征
处理器
多模态
分类器
数据
注意力
预测装置
动态更新
患者
连续型
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参数
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