一种机器学习辅助的天线参数与拓扑结构混合优化的方法

本发明属于天线优化技术领域，公开了一种机器学习辅助的天线参数与拓扑结构混合优化的方法，包括：步骤1、将待优化的天线参数进行二进制编码，并将编码后的天线参数与拓扑结构所对应的二进制向量相结合，组合成新的混合二进制向量；步骤2、基于步骤1设定的混合二进制向量，生成数据集；步骤3、引入主成分分析简化模型训练过程，结合优化算法得到优化后的混合二进制向量；步骤4、电磁仿真验证；步骤5、判断优化过程是否满足终止条件，若满足，则输出此时的优化结果；若不满足，则更新数据集，返回步骤3。本申请可同时优化天线参数与天线拓扑结构，本申请同时依然采用机器学习进行辅助优化，优化效率有了一定的提升，获得更好的优化结果。