一种自然语言需求模糊特征的检测方法和系统

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一种自然语言需求模糊特征的检测方法和系统
申请号:CN202411553014
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119493843A
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种自然语言需求模糊特征的检测方法和系统,涉及软件工程技术领域,所述方法包括:模糊检测提示词生成器根据需求文本、需求引用和需求依赖关系生成提示词,其中,所述需求文本包括定义的多种自然语言需求模糊特征;所述模糊检测提示词生成器根据生成的所述提示词与大语言模型进行交互,输出JSON格式的输出数据;输出解析器对所述输出数据进行自然语言需求模糊特征检测,获得检测结果。本发明解决了现有技术中无法适用于多种模糊特征,且特征检测的有效性和准确性较差的问题,提高了特征检测的准确率和召回率。
技术关键词
模糊特征 自然语言 大语言模型 生成提示词 文本 解析器 软件工程技术 关系 数据 格式 条目 框架 有效性 模块 模板 元素 定义
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