一种基于驾驶员视觉特征融合的危险行为预警方法

本申请涉及视觉特征感知技术领域，特别是涉及一种基于驾驶员视觉特征融合的危险行为预警方法。包括：根据采集的多源图像数据生成多模态数据包，多模态数据包内包括：一级模态数据，二级模态数据和三级模态数据；根据预设融合模型处理多模态数据包内全部数据，并根据融合结果生成融合特征图像；建立视觉感知模型，并根据视觉感知模型和融合特征图像生成驾驶员视觉感知结果。通过建立时间序列，对采集的驾驶员驾驶过程中的图像数据进行连续采集，并根据预设的视觉处理模型，实现对驾驶员驾驶过程中图像数据进行精准处理，提高对于驾驶员的视线方向和危险驾驶行为的精准预测，从而提高对于潜在驾驶风险的预警效率。