摘要
本申请提供了一种智能设备的控制方法、装置、介质和系统。该方法通过将语音数据、图像数据、用户所处环境数据纳入考量,从而使得本申请相比现有方案对于用户意图的理解的准确度有所提高,对用户数据中的各类型数据进行特征提取,得到综合特征向量,至少采用卷积神经网络技术和长短期记忆网络技术对综合特征向量进行处理,得到最终控制策略,相比现有方案能够更加从多个层面来理解用户的真实意图,从而提高了对智能设备控制的准确度,进而解决了现有方案仅根据用户的语音来对智能设备进行控制,从而导致现有方案对智能设备控制的结果无法满足用户的真正需求,进而导致现有方案对智能设备控制的准确度较低的问题。
技术关键词
卷积神经网络技术
长短期记忆网络
智能设备
控制策略
机器学习模型技术
数据
特征选择算法
文本特征向量
图像特征向量
神经网络模型技术
自然语言预处理
可读存储介质
处理单元
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语音
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