摘要
本申请提供的一种图像数据自动提取标注方法及平台,涉及图像标注技术领域,读取目标图像的标识并进行内容的尺寸识别,配置初始分辨率进行图像的全局采集,建立全局识别结果,对图像进行文字识别,调用标注网络内的几何图形分割单元基于尺寸识别结果执行目标图像的图像分割并建立关联标识,将其同步至标注网络识别层执行自动化识别和标注后建立标注结果并生成标注标签,将标注结果和标注标签进行标注显示,解决了图像标注存在复杂图像的处理精度不足,用户交互和个性化调整较差,缺少灵活性和适应性的问题,达到了提高图像标注的处理应对能力、精度、效率和系统适应性及灵活性的效果。
技术关键词
标注策略
图像分割
标注方法
语义标签
纹理特征提取
标识
网络
图像标注技术
分辨率
轮廓提取
尺寸
图像识别模块
复杂度
标注平台
数据
图纸
对象识别
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医学图像特征
医学图像分割方法
多尺度特征融合
鲁棒性特征
校正模块
三维医学图像分割
通道剪枝方法
知识蒸馏技术
注意力
网络
模型优化方法
噪声特征
交叉注意力机制
文本
BERT模型