一种面向三维医学图像分割网络的自适应通道剪枝方法

本发明为一种面向三维医学图像分割网络的自适应通道剪枝方法，所述分割方法的包括以下内容：获取医学图像，并进行图像预处理；构建分割网络模型，自动分析网络中相邻层之间的依赖关系，分为层间依赖和层内依赖，通过矩阵D完成对通道的分组，并且根据依赖关系选择相应的剪枝方案；根据注意力图差异评估每个通道的重要性；根据网络中每个模块对复杂度和分割性能的敏感度不同，自适应地计算每个模块的最佳剪枝率；通过剪枝率得到通道重要性阈值，将低于阈值的通道剪枝掉；最后结合离线知识蒸馏技术恢复损失的分割性能，得到剪枝后模型，用于三维医学图像分割。既能保证模型分割性能，又能大幅降低网络复杂度。